随着人工智能技术迈入以深度认知与物理交互为核心的新阶段，咕泡科技正式宣布其王牌课程——人工智能系统班第14期迎来全面战略升级。本次升级的核心在于，将课程重点精准锚定在两大前沿方向：大规模预训练模型（大模型） 与具身智能（Embodied AI），致力于打通从尖端理论到产业实践的桥梁，为学员提供赋能千行百业的核心技术开发能力。

一、 课程升级背景：迎接AI新范式
当前，以大语言模型（LLM）、多模态大模型为代表的通用人工智能技术正引发全球变革，而具身智能作为AI与物理世界交互的终极形态，已成为学术界与产业界竞相探索的下一片蓝海。咕泡科技深刻洞察到，未来的AI工程师不仅需要掌握模型调优与部署，更需要理解如何让AI系统具备感知、决策并与真实环境交互的能力，从而解决制造、物流、服务、医疗等实体产业中的复杂问题。第14期系统班的升级，正是为了系统化培养能够驾驭这两大趋势的复合型高端人才。

二、 核心聚焦一：深入大模型技术栈与产业落地
课程将超越对基础模型的简单使用，深入大模型的全栈技术生态：

1. 核心架构与高级原理：深入解析Transformer演进、注意力机制优化、混合专家模型（MoE）等，理解模型能力涌现的本质。
2. 训练与高效微调：涵盖从预训练、有监督微调（SFT）到基于人类反馈的强化学习（RLHF）的全流程，并重点讲解LoRA、QLoRA等参数高效微调技术，降低企业应用门槛。
3. 智能体（Agent）开发：聚焦如何利用大模型构建能够理解任务、调用工具、执行复杂工作流的自主智能体，这是实现产业自动化的关键。
4. 私有化部署与优化：探讨模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术，以及在不同硬件环境下的高性能推理方案，确保技术在企业内部安全、高效落地。

三、 核心聚焦二：探索具身智能的软硬件协同开发
课程首次系统化引入具身智能模块，填补从“数字智能”到“物理智能”的空白：

1. 基础理论与仿真平台：讲解具身智能的核心框架（感知-决策-控制），并熟练运用PyBullet、Isaac Sim等主流机器人仿真环境进行算法开发与验证。
2. 多模态感知与理解：结合视觉、语言、力觉等多模态信息，让AI系统理解复杂的物理场景与人类指令。
3. 决策与运动控制：涵盖从高层任务规划到底层运动控制（如强化学习在控制中的应用），实现从“思考”到“行动”的闭环。
4. 产业应用场景实战：引导学员在仓储分拣、智能巡检、柔性装配等典型工业场景中，完成从仿真到原型开发的完整项目，掌握解决实际物理问题的工程化能力。

四、 “赋能产业应用”的实战化教学体系
本次升级始终坚持“技术为产业服务”的宗旨：

• 项目驱动学习：课程围绕多个从真实产业需求中提炼的综合性项目展开，例如“基于大模型与视觉的智能质检系统”或“仓储物流搬运机器人智能决策系统”。
• 企业级代码与工程实践：强调软件工程规范、系统架构设计、性能优化与团队协作，培养学员交付企业级解决方案的能力。
• 前沿视野与生态连接：邀请行业专家分享最新案例，并引导学员接触ROS 2、NVIDIA Isaac等工业级开源生态，构建长期技术竞争力。

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咕泡科技人工智能系统班14期的此次升级，是一次面向未来的前瞻性布局。它旨在将学员培养成既精通大模型“大脑”的构建与调优，又熟悉具身智能“躯干”设计与控制的稀缺人才。通过深度融合这两大领域，课程将为各行各业输送能够推动AI技术与实体经济深度结合，真正实现降本、增效、创新的核心技术开发者，共同开启智能应用的新纪元。